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Enregistrement W2515673082 · doi:10.1080/00222895.2016.1169982

Motor Planning Influences the Perceived Timing of Vibrotactile Stimuli in an Amplitude-Dependent Manner

2016· article· en· W2515673082 sur OpenAlexaff
Robert Hermosillo, Jacqueline Carmody, Nazum Ugoalah, Gordon Binsted, Paul van Donkelaar

Notice bibliographique

RevueJournal of Motor Behavior · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor planningPsychologyContext (archaeology)Movement (music)Task (project management)Plan (archaeology)Cognitive psychologyProcess (computing)Physical medicine and rehabilitationCommunicationNeuroscienceComputer scienceMedicineBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors characterized how motor planning influences temporal order judgment (TOJ) tasks. They examined this by applying vibrotactile stimulation during the planning stages of a bimanual arm movement that would bring the arms into a crossed configuration. The authors have previously shown that planning to cross the arms induces a subjective reversal of spatially defined temporal order judgments that evolves over the course of the planning period. It was unclear, however, whether this effect is modulated by the extent to which the arms would be crossed after movement. The authors examined this issue by having participants plan to move to 4 different targets that would leave the arms in crossed configurations of varying extents. The results demonstrate that even though cutaneous stimuli were applied before the movements, if participants were planning to move into a more crossed configuration, performance on the TOJ task worsened depending on where they were in the planning process. This data suggest the brain uses planning signals to predict sensations from impending movements in a context-dependent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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