Evidence-based recommendations on the use of intravenous lipid emulsion therapy in poisoning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although intravenous lipid emulsion (ILE) was first used to treat life-threatening local anesthetic (LA) toxicity, its use has expanded to include both non-local anesthetic (non-LA) poisoning and less severe manifestations of toxicity. A collaborative workgroup appraised the literature and provides evidence-based recommendations for the use of ILE in poisoning. METHODS: Following a systematic review of the literature, data were summarized in four publications: LA and non-LA poisoning efficacy, adverse effects, and analytical interferences. Twenty-two toxins or toxin categories and three clinical situations were selected for voting. Voting statements were proposed using a predetermined format. A two-round modified Delphi method was used to reach consensus on the voting statements. Disagreement was quantified using RAND/UCLA Appropriateness Method. RESULTS: 20% as it is the formulation the most often reported. There is no evidence to support a recommendation for the best formulation of ILE for non-LAs. The voting panel is neutral regarding ILE dosing and infusion duration due to insufficient data for non-LAs. All recommendations were based on very low quality of evidence. CONCLUSION: Clinical recommendations regarding the use of ILE in poisoning were only possible in a small number of scenarios and were based mainly on very low quality of evidence, balance of expected risks and benefits, adverse effects, laboratory interferences as well as related costs and resources. The workgroup emphasizes that dose-finding and controlled studies reflecting human poisoning scenarios are required to advance knowledge of limitations, indications, adverse effects, effectiveness, and best regimen for ILE treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle