Aplicación del Diagnóstico Morfofuncional de la Población Estudiantil comprendida en dos Planteles Educativos en edades de 6 a 12 años en las Escuelas Teodoro Wolf y Escuela N°13 Ballenita del Cantón Santa Elena de la Provincia de Santa Elena.
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have emerged related to the Kineanthropometry since its inception as a science, with a body of doctrine itself, at the International Congress of Physical Activity in Montreal in 1976 (Chamorro, 1993).As we pointed out the International Society for the Advancement of Kinanthropometry (ISAK, 2001), anthropometric studies include a number of different computation tools for data analysis, such as somatotype, fractionation of body mass estimates proportionality or prediction of body density with various regression equations. From this standpoint, Norton etal.(2004) note that within the wide range of factors that influence athletic performance, anthropometric measurements in an athlete are variables that can play an important role in determining the potential success in certain sports. These same authors indicate the need to study the morphological profiles of the best athletes in each specialty. Hence the aim of this study is to obtain a baseline morphological profile, focusing on the somatotype and body composition of the student population of eight schools in the Province of Santa Elena, aged from 11 to 15 years
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».