Selective Adsorption of Thiols Using Gold Nanoparticles Supported on Metal Oxides
Notice bibliographique
Résumé
Selective capture of thiols from a synthetic hydrogen sulfide containing mixture using supported nanogold materials has been explored for the potential removal of thiols from sour gas production fluids. In this research, TiO2-, Al2O3-, SiO2-, and ZnO-supported gold nanoparticles have been studied for their usage as regeneratable adsorbents to capture CH3SH, C2H5SH, and i-C3H7SH. Au/TiO2 and Au/Al2O3 showed promising properties for removing the thiols efficiently from a gas-phase mixture; however, Au/Al2O3 did catalyze some undesirable side reactions, e.g., carbonyl sulfide formation. It was found that a mild temperature of T = 200 °C was sufficient for regeneration of either Au/TiO2 or Au/Al2O3 adsorbent. The metal oxide mesopores played an important role for accommodating gold particles and chemisorption of the thiols, where smaller pore sizes were found to inhibit the agglomeration/growth of gold particles. The nature of thiol adsorption and the impact of multiple adsorption-desorption cycles on the adsorbents have been studied using electron microscopy, XPS, XRD, GC, and physi/chemiadsorption analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».