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Enregistrement W2515725075 · doi:10.1093/jat/bkw083

Analysis of Dextromethorphan and Dextrorphan in Skeletal Remains Following Decomposition in Different Microclimate Conditions

2016· article· en· W2515725075 sur OpenAlexafffund
Kirk Unger, James H. Watterson

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Toxicology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDextrorphanMicroclimateChemistryDextromethorphanMetaboliteAnimal sciencePharmacologyEcologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of decomposition microclimate on the distribution of dextromethorphan (DXM) and dextrorphan (DXT) in skeletonized remains of rats acutely exposed to DXM were examined. Animals (n = 10) received DXM (75 mg/kg, i.p.), were euthanized 30 min post-dose and immediately allowed to decompose at either Site A (shaded forest microenvironment on a grass-covered soil substrate) or Site B (rocky substrate exposed to direct sunlight, 600 m from Site A). Ambient temperature and relative humidity were automatically recorded 3 cm above rats at each site. Skeletal elements (vertebral columns, ribs, pelvic girdles, femora, tibiae, humeri and scapulae) were harvested, and analyzed using microwave assisted extraction, microplate solid phase extraction, and GC/MS. Drug levels, expressed as mass-normalized response ratios, and the ratios of DXT and DXM levels were compared across bones and between microclimate sites. No significant differences in DXT levels or metabolite/parent ratios were observed between sites or across bones. Only femoral DXM levels differed significantly between microclimate sites. For pooled data, microclimate was not observed to significantly affect analyte levels, nor the ratio of levels of DXT and DXM. These data suggest that microclimate conditions do not influence DXM and metabolite distribution in skeletal remains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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