Effects of a switch from tenofovir‐ to abacavir‐based antiretroviral therapy, with or without atazanavir, on renal function
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Tenofovir disoproxil fumarate (TDF)-associated renal dysfunction may abate when TDF is replaced with abacavir (ABC). The extent to which the third drug atazanavir contributes to renal dysfunction is unclear. METHODS: A retrospective analysis was conducted on adults who had plasma viral load (pVL)<200 copies/mL for≥six months while receiving TDF/lamivudine (3TC) - or TDF/emtricitabine (FTC)-based antiretroviral therapy (ART), then switched to ABC/3TC while retaining the third drug in the ART regimen. CD4, pVL, creatinine, estimated glomerular filtration rate (eGFR), serum phosphorus, urine albumin to creatinine ratio and serum lipids were compared between pre-switch baseline and 3, 6 and 12 months after the switch to ABC. RESULTS: A total of 286 patients switched from TDF to ABC between 2004 and 2014: 232 (81%) male, median age 48 years (interquartile range (IQR) 42, 56). The third drug was atazanavir (± ritonavir) in 141 (49%) cases. The pVL was<50 copies/mL in 93 to 96% at all time points. Median serum creatinine was 93 µmol/L (IQR 80-111) at baseline and decreased to 88 µmol/L (IQR 78-98) at 12 months after the switch to ABC. Median eGFR increased from 74 (IQR 60-88) mL/min at baseline to 80 mL/min (IQR 69-89) at 12 months. Results were not significantly different between patients on atazanavir versus those on another third drug. CONCLUSIONS: Viral suppression was maintained among patients who switched from TDF/3TC or TDF/FTC to ABC/3TC. Serum creatinine and eGFR improved up to 12 months after switching to ABC/3TC, irrespective of whether or not patients were also receiving atazanavir±ritonavir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».