How and why should we engage parents as co‐researchers in health research? A scoping review of current practices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of engaging parents in health research as co-researchers is gaining growing recognition. While a number of benefits of involving parents as co-researchers have been proposed, guidelines on exactly how effective engagement can be achieved are lacking. The objectives of this scoping review were to (i) synthesize current evidence on engaging parents as co-researchers in health research; (ii) identify the potential benefits and challenges of engaging parent co-researchers; and (iii) identify gaps in the literature. METHODS: A scoping literature review was conducted using established methodology. Four research databases and one large grey literature database were searched, in addition to hand-searching relevant journals. Articles meeting specific inclusion criteria were retrieved and data extracted. Common characteristics were identified and summarized. RESULTS: Ten articles were included in the review, assessed as having low-to-moderate quality. Parent co-researchers were engaged in the planning, design, data collection, analysis and dissemination aspects of research. Structural enablers included reimbursement and childcare. Benefits of engaging parent co-researchers included enhancing the relevance of research to the target population, maximizing research participation and parent empowerment. Challenges included resource usage, wide-ranging experiences, lack of role clarity and power differences between parent co-researchers and researchers. Evaluation of parent co-researcher engagement was heterogeneous and lacked rigour. CONCLUSIONS: A robust evidence base is currently lacking in how to effectively engage parent co-researchers. However, the review offers some insights into specific components that may form the basis of future research to inform the development of best practice guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,298 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».