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Enregistrement W2515771413 · doi:10.7600/jspfsm1949.52.255

EFFECT OF CARNOSINE CONCENTRATION IN MUSCLE AND IMPROVEMENT OF EXERCISE PERFORMANCES DUE TO LONG-TERM INTAKE OF CHICKEN BREAST EXTRACT

2003· article· en· W2515771413 sur OpenAlexaff
Mikako Sato, Yasuhiro Suzuki, Fumiki Morimatsu, Kaoru Takamatsu

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Physical Fitness and Sports Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiochemical effects in animals
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnosineAnserineLeg muscleChicken breastChemistrySkeletal muscleInternal medicineEndocrinologyMedicineFood scienceBiochemistryPhysical medicine and rehabilitationAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examined the effect of the long-term intake of chicken breast extract (CBEX), which contains carnosine and anserine, on carnosine content in skeletal muscles of humans and on short-period exercise performance with high intensity.Before and after CBEX was orally given to 13 healthy male subjects for 30 days, pieces of their muscle (M. vastus lateralis) were excised and carnosine concentration in the muscle was measured. Before and after the test period, the subjects exercise performance (mean and peak power body weight) was determined by pedaling for 30 sec. On the basis of baseline concentrations of carnosine, the subjects were classified into two groups: low (n=8) and high (n=5) carnosine-baseline groups. In the former group, intake of CBEX increased carnosine concentration in the muscle (p<0.05), resulting in significant correlation between increased rate of carnosine concentration and mean power. These results suggest that exercise performance depends on carnosine concentration in the muscle, and that taking carnosine-containing foods may improve exercise performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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