Дифференциально-диагностические критерии начальных цереброваскулярных нарушений у больных с метаболическим синдромом
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the features of cerebrovascular disorders in patients with metabolic syndrome (MS) compared with patients with no signs of MS. We have observed 80 patients with chronic cerebral ischemia and initial disorders of insufficient blood supply to the brain with symptoms of MS and without it. Patients underwent clinical and neurological examination, investigation of the cardiovascular system, duplex scanning of brachiocephalic vessels with color flow mapping. We have determined the parameters of blood, urine, blood glucose, hemocoagulation properties, atherogenic index, C-reactive protein, bilirubin, alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, total cholesterol, triglycerides, lowand high-density lipoproteins, glycated hemoglobin (HbA1c). Neuropsychological testing by Montreal Cognitive Assessment (МоСА) has been carried out. We have detected a violation of cognitive functions in patients with MS according to МоСА, which is most sensitive in mild and moderate cognitive impairment; it has been shown that in initial disorders of blood supply to the brain, there is no significant difference in the changes of cognitive functions between patients with MS signs and without them; in groups of patients with dyscirculatory encephalopathy of I degree and patients with MS signs and patients without MS, there is a difference in cognitive functions. We have found an inverse correlation between indicators of glycated hemoglobin and cognitive functions by МоСА (r = -0.44; p < 0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».