NADPH oxidase-derived H <sub>2</sub> O <sub>2</sub> subverts pathogen signaling by oxidative phosphotyrosine conversion to PB-DOPA
Notice bibliographique
Résumé
Strengthening the host immune system to fully exploit its potential as antimicrobial defense is vital in countering antibiotic resistance. Chemical compounds released during bidirectional host-pathogen cross-talk, which follows a sensing-response paradigm, can serve as protective mediators. A potent, diffusible messenger is hydrogen peroxide (H2O2), but its consequences on extracellular pathogens are unknown. Here we show that H2O2, released by the host on pathogen contact, subverts the tyrosine signaling network of a number of bacteria accustomed to low-oxygen environments. This defense mechanism uses heme-containing bacterial enzymes with peroxidase-like activity to facilitate phosphotyrosine (p-Tyr) oxidation. An intrabacterial reaction converts p-Tyr to protein-bound dopa (PB-DOPA) via a tyrosinyl radical intermediate, thereby altering antioxidant defense and inactivating enzymes involved in polysaccharide biosynthesis and metabolism. Disruption of bacterial signaling by DOPA modification reveals an infection containment strategy that weakens bacterial fitness and could be a blueprint for antivirulence approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».