MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2515800681 · doi:10.1182/blood.v122.21.1978.1978

Outcomes and Correlative Studies Of a Phase I Trial With The Oral PARP1-2 Inhibitor Veliparib In Combination With Bortezomib In Patients With Relapsed Or Refractory Multiple Myeloma

2013· article· en· W2515800681 sur OpenAlexaff
Paola Neri, Peter Duggan, Kathy Gratton, Li Ren, Douglas A. Stewart, Jonathan J. Keats, Nizar J. Bahlis

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVeliparibBortezomibPARP inhibitorMedicineProteasome inhibitorCarfilzomibSynthetic lethalityInternal medicineOncologyOlaparibMultiple myelomaPARP1IxazomibPharmacologyCancer researchPoly ADP ribose polymeraseDNA repairBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Targeting deregulated DNA damage repair (DDR) pathways has lead to the discovery of novel therapeutics that result in contextual synthetic lethality such as poly-ADP-ribose polymerase 1 (PARP1) inhibition in tumors with homozygous loss of BRCA1/2 genes. We have recently shown that inhibition of the 26S proteasome induces a “BRCAness” state in myeloma (MM) cells and sensitizes them to the PARP inhibitor Veliparib by blocking homology-mediated repair of DNA breaks. We now report results from a phase I clinical trial (NCT01495351) combining bortezomib with Veliparib in relapsed / refractory MM. Methods The primary objectives of this study were to evaluate the safety, tolerability and MTD of Veliparib in combination with bortezomib; secondary objectives included pharmacodynamic and pharmacogenomic studies for an in vivo assessment of Veliparib effect on PARP activity in PBMCs and sorted bone marrow plasma cells and to determine DDR genes expression levels and genomic aberrations in MM cells. Adults with an ECOG 0 to 2, and adequate organ function were eligible. Patients previously refractory to bortezomib were allowed. Patients received oral Veliparib on days 1 to 14, bortezomib (1.3 mg/m2) and dex (20 mg) on days 1, 4, 8 and 11 for up to eight 21-day cycles followed by 6 maintenance cycles where bortezomib was given weekly. Veliparib dose escalation, from a starting dose of 20 mg PO bid, followed a modified Fibonacci dose escalation scheme based on the occurrence of DLTs in cycle 1. AEs were evaluated according to NCI-CTCAE v4.0. Response was assessed according to IMWG criteria. Results At data cut-off (July 2013), 19 were enrolled and 18 completed a least 1 cycle and are evaluable for response assessment. The median age is 61 (47-80), median time from diagnosis 5.1 years (1.1- 10.0), median creatinine: 73 umol/l (56-145), albumin 35 g/l (25-42), b2: 2.7 mg/l (1.6-12.8), ISS stage II or IIII in 68.7%. Median number of prior therapy: 3 (1-9) with 89.5% exposed to lenalidomide (84.2% refractory), 78.9% exposed to bortezomib (47.3% refractory) and 21% refractory to pomalidomide; del17p was detected in 60%, t(4;14) and t(14;16) present in 1 patient each. One DLT was encountered at the 100 mg level however the MTD is not yet reached. Grade 3-4 AEs include thrombocytopenia 37.5%; anemia in 12.5%, diarrhea in 12.5%; sensory neuropathy grade 1 in 37.5%. Response to therapy include CR in 4/18, VGPR+PR in 3/18, MR+SD in 9/18, PD in 2/18, for an overall response rate ≥ PR in 38.9% and ≥ SD in 81.2%. In bortezomib non-refractory patients 54.5% achieved a ≥ PR. The median PFS is 4.92 months (2-14.2) with 70.8% alive at 18 months (median OS not reached). The median DOR is 12 months (7.27-16.7). In order to determine the biologically optimal dose (BOD) of Veliparib in vivo correlative studies included the measurements of PARP activity (poly-ADP-ribose or PAR levels) in PBMCs and sorted CD138+ cells. Significant (68 to 96%) reduction of PARP activity (poly-ADP-ribose levels) was achieved in vivo in PBMCs and BM sorted CD138+ cells between pre-treatment day 1 and post-treatment day 11 samples. Other biological studies, included analysis of RNA sequenome in CD138 cells pre- (day 1) and post-treatment (day 11). Cuffdiff analysis identified genes and splice variants differentially modulated by the study treatments. SNVs calling did identify mutations in genes involved in homologous recombination (HR) including RAD51, RNF8, RNF168 and ATM (n=1 each). Patients harbouring these mutations achieved at least a PR with the exception of one patient with coexisting TP53BP1 mutation within its tudor domain. Such mutation is recognized to rescue HR-deficient cells from the effect of PARP inhibitors. Conclusion Veliparib in combination with bortezomib and dexamethasone appears to be well tolerated with evidence of significant anti-tumor activity in this heavily pre-treated population. Further dose escalation of Veliparib continues to determine the MTD of this combination. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetPARP inhibition in cancer therapyTravaux en français237 207