Preliminary cross-sectional reliability and validity of the Skull Base Inventory (SBI) quality of life questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Skull Base Inventory (SBI) was developed to assess the quality of life of patients undergoing endoscopic or open approaches for anterior and central skull base pathologies. In this study, we sought to establish the discriminative and evaluative properties for this instrument. METHODS: The SBI was administered in a cross-sectional fashion to patients who previously had skull base surgery after treatment and then again 2 weeks after completing the instrument. Internal consistency, test-retest reliability, and construct validity were determined. Four constructs were evaluated with the following a priori hypotheses: lower scores will be seen in patients with 1.malignant versus benign histology, 2.a history of radiation versus none, and those with 3.recurrences versus no recurrence, and 4.items deemed relevant versus irrelevant by respondents. RESULTS: Fifty-two patients completed the questionnaire; 32 had endoscopic and 20 open surgeries. Internal consistency was good (>0.7 and <0.95) for all domains except one. Test-retest reliability was good (>0.70) for 38 of 41 items. Four constructs were evaluated and three were consistent with a priori hypotheses (p < 0.05). The instrument failed to confirm the hypothesis that malignant tumours are associated with poorer scores than benign. CONCLUSIONS: The SBI demonstrated preliminary reliability and validity for discriminative use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».