MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2515826268 · doi:10.1149/1.3505463

CH<sub>3</sub>OH Oxidation Activities of an Unsupported Pt<sub>x</sub>Ru<sub>y</sub> Powder Catalyst before and after Different Electrochemical Treatments

2010· article· en· W2515826268 sur OpenAlexaff
Kothandaraman Ramanujam, Christina Bock, B. MacDougall

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisElectrochemistryX-ray photoelectron spectroscopyAdsorptionAlloyInorganic chemistryMaterials scienceChemistryNuclear chemistryElectrodeChemical engineeringMetallurgyOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An unsupported Pt75Ru25 powder was synthesized by co-reducing the corresponding precursor salts rapidly. An alloy powder of Pt75Ru25 composition was formed in this manner. The catalyst powders were subjected to various electrochemical treatments in either 0.5 M H2SO4 or 0.5 M CH3OH + 0.5 M H2SO4 solutions. Applying specific electrochemical treatments in respect to time (e.g., the potential cycling number) relative to the E+ value result in either a decrease or increase in the CH3OH oxidation activity of this catalyst. The differently treated catalyst powders were further studied using EDX, XPS and CO adsorbed (COads) stripping voltamograms and transients. The results suggest that removal of surface Ru-oxides result in an increase in CH3OH electro-oxidation activity, while extensive loss of Ru from the catalyst surface results in a decrease in CH3OH oxidation activity. Refluxing this as-prepared catalyst powder in an excess of boiling 0.5 M H2SO4 did neither result in the removal of the surface Ru-oxides nor improve the CH3OH oxidation activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS TransactionsMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207