Asplenic patients and invasive pneumococcal disease—how bad is it these days?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Most are aware of pneumococcal infection as a complication of splenectomy and the increased risk of severe invasive pneumococcal disease (IPD) in asplenic patients. However little is known of the current status of this entity in a population with an active pneumococcal conjugate vaccine program for children. METHODS: All IPD cases reported from 2000 to 2014 in Northern Alberta, Canada were collected prospectively. Socio-demographic variables, clinical characteristics, and IPD-related outcomes were compared between patients with and without a spleen using the Student t-test, Chi-square test, or Fisher's exact test, as appropriate. RESULTS: Thirty-seven of 2435 patients with IPD (1.5%) were asplenic. Asplenic patients were significantly more likely to require mechanical ventilation or admission to the intensive care unit and had more complications (e.g., acute kidney injury). However, in-hospital mortality rates were similar in those with and without a spleen (19% vs. 16%, p=0.58). Pneumococcal serotype 22B was 33-fold higher in asplenic patients compared to those with a spleen. CONCLUSIONS: In patients with IPD, those who are asplenic have a more severe infection than those with a spleen; however, the mortality rate is not significantly different. The reason for the predominance of serotype 22B requires further investigation and if replicated may warrant attention to current vaccination strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».