The Impact of Different Plasma Glucose Levels on Heart Rate in Experimental Rats With Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to evaluate the impact of different plasma glucose levels on heart rate (HR) in experimental rats with acute myocardial infarction (AMI). METHODS: One hundred and twenty-one male Wistar rats were randomly divided into AMI group (n = 70) and sham-operation group (n = 51). Both groups had low, normal and high glucose levels, respectively. In the former group, hypertonic glucose was injected into the rats to make their blood glucose levels above 16 mmol/L and insulin below 3.3 mmol/L; then, the left anterior descending artery was ligated. In the later group, the models of different blood glucose levels were the same as the former ones, but false operations, thread without ligating, were given to the rats. Electrocardiogram and troponin I (TnI) confirmed that the models were prepared successfully. Electrocardiogram expression of AMI was the formation of Q-wave in over three adjacent leads and abnormal elevation of TnI. RESULTS: The HR of the rats in the hypoglycemic group is higher than that of the hyperglycemic group and normal blood glucose group before AMI (P < 0.05). The HR of the hyperglycemic rats is higher than that of the hypoglycemic group and normal blood glucose group after AMI (P < 0.05). In the hypoglycemic group, the HR of the rats who suffered from AMI was lower than that of the rats of the sham group (P < 0.05). CONCLUSION: Hypoglycemia allows faster HR and the HR in the rats with hyperglycemia is higher than that in the rats with hypoglycemia among the AMI rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».