Shared Decision Making to Support the Provision of Palliative and End‐of‐Life Care in the Emergency Department: A Consensus Statement and Research Agenda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the optimal use of shared decision making (SDM) to guide palliative and end-of-life decisions in the emergency department (ED). OBJECTIVE: The objective was to convene a working group to develop a set of research questions that, when answered, will substantially advance the ability of clinicians to use SDM to guide palliative and end-of-life care decisions in the ED. METHODS: Participants were identified based on expertise in emergency, palliative, or geriatrics care; policy or patient-advocacy; and spanned physician, nursing, social work, legal, and patient perspectives. Input from the group was elicited using a time-staggered Delphi process including three teleconferences, an open platform for asynchronous input, and an in-person meeting to obtain a final round of input from all members and to identify and resolve or describe areas of disagreement. CONCLUSION: Key research questions identified by the group related to which ED patients are likely to benefit from palliative care (PC), what interventions can most effectively promote PC in the ED, what outcomes are most appropriate to assess the impact of these interventions, what is the potential for initiating advance care planning in the ED to help patients define long-term goals of care, and what policies influence palliative and end-of-life care decision making in the ED. Answers to these questions have the potential to substantially improve the quality of care for ED patients with advanced illness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle