Swimming in Sewage: Indicators of Faecal Waste on Fish in the Saint John Harbour, New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite increased recognition of the risks to the health of humans and the environment, untreated municipal wastewaters are still discharged into waterways worldwide. One of the primary concerns related to its discharge into surface waters is the risk to human health through the transmission of pathogens associated with faecal matter. Saint John, New Brunswick, is one of the few Canadian cities that still releases untreated sewage into its urban waterways and harbour. Water faecal coliform levels, an indicator of faecal waste and associated pathogens, are well above recreational guidelines in some of these areas. Although it is not encouraged by the municipality, recreational fishing occurs in these areas and this raises concerns regarding the potential for disease transmission during the handling of these fish. To investigate the potential for fish to be a vehicle of pathogen transmission to humans, the skin of wild fishes (smelt, Osmerus mordax, and mummichog, Fundulus heteroclitus) and caged mummichog was sampled for faecal coliforms from several sites in Saint John between August and November of 2005. Water faecal coliform levels at sites used for caging studies and wild fish collections, and the duration of caging were compared with the number of faecal coliforms on the surface of the fish. Skin samples from the two fish species collected from the wild indicated elevated levels of fecal coliforms in some locations. Both wild and caged fish showed that the amount of faecal coliform on fish skin is influenced by the water faecal coliform levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».