Factors Associated with Physical Activity among Medical Students of Jazan University: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity is one of the most important factors that affect human health; it reduces the chances of hypertension, coronary heart disease, stroke, diabetes, breast and colon cancer, and depression.OBJECTIVES: The objectives of this study were to measure prevalence of physical activity and to determine the factors affecting the level of physical activity among medical student in Jazan University.METHODS: A cross-sectional study was conducted among the students of medical colleges of Jazan University. A random sample of 419 was determined using most recent physical activity prevalence. A validated self-administered questionnaire was used for data collection.RESULTS: There is a high prevalence of inactivity among study participants (88.1%). Females (91.7%) were more significantly (p value=0.013) inactive than males (83.8%). The most influential barrier perceived by participants is (heavy) academic work as well as lack of places for physical activity; the latter factor being more effective in hindering female students' physical activity.CONCLUSION: Results revealed that the inactivity rate was very high among medical students. The results of this study call for a well-planned intervention at the university level for improving the level of physical activity among university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».