Effects of Seasonal Variation on the Load-Bearing Capacity of Pavements Composed of Insulation Layers
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal variation in the subgrade resilient modulus is likely caused by external factors, such as precipitation and freeze–thaw cycles. One of the strategies for minimizing the impact of this variation on the subgrade modulus is to use insulation layers to prevent frost penetration. This study investigated the effects of the use of insulation layers on pavement performance in the fully instrumented Integrated Road Research Facility in Edmonton, Alberta, Canada. Three insulated sections of the test road were comprised of bottom ash (BA) (100 cm) and polystyrene boards of two thicknesses (5 and 10 cm), and the adjacent conventional section was considered the control section (CS). The resilient modulus and the effective modulus of pavement were backcalculated with the data obtained from falling weight deflectometer testing conducted at the test road during a 1-year monitoring period, from July 2014 to July 2015. Temperature and moisture probes, installed across the depth of the sections, were used to determine the frozen, thawed, or recovering condition of the pavement. The study results revealed that polystyrene boards protected subgrade soil from freezing and thawing effects. The minimum ratio of the backcalculated subgrade modulus of each test to the resilient modulus of the test performed in September was 0.94 in the BA section, and the ratio of the CS could decrease to 0.88 in the recovering period. Comparison of the load-bearing capacity of insulated sections and the CS indicated that, unlike BA, polystyrene boards significantly decreased the load-bearing capacity of the pavement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».