Metabolic blood profile of beef heifers during oestrous and non‐oestrous states
Notice bibliographique
Résumé
Haematological metabolic profiles in heifers could contribute to the development of proxies for oestrous detection and provide clues to further characterize biological changes during oestrus. One hundred and seven beef heifers were observed for oestrous behaviour twice daily for 124 days. Feed intake and productive performance (body weight and composition) traits were measured, and feed efficiency was determined using residual feed intake (kg DM/day). Blood plasma samples were collected when signs of oestrus were observed and every 30 ± 2 days. Heifers were considered in oestrus (n = 71) when plasma progesterone concentrations were <0.6 ng/ml. Least square means of blood metabolic parameters were compared between oestrous and non-oestrous states and within oestrous groups according to performance traits and age. Heifers in oestrus exhibited higher concentrations of alkaline phosphatase, aspartate aminotransferase (AST), beta-hydroxybutyric acid, creatine kinase (CK) and triiodothyronine (T3) than heifers in non-oestrus. Heifers in oestrus revealed lower osmolality and concentrations of calcium, sodium and total protein than during non-oestrus. Younger (and smaller) heifers had greater concentrations of CK, gamma-glutamyl transferase (GGT), glucose and sodium than the older heifers. Heifers with lower fatness had increased osmolality and concentrations of cholesterol, CK, phosphorus, sodium and reduced T3 levels. Feed efficient heifers had greater levels of AST, cholesterol and GGT than inefficient heifers. Blood plasma parameters may be complementary to oestrous detection upon further validation; effects of age, feed efficiency, body size and body composition should be considered to optimize this haematological assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».