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Enregistrement W2515892737

Interdisciplinarity and writer identity: Students’ views and experiences

2006· book-chapter· en· W2515892737 sur OpenAlexaboutno aff
Bojana Petrić

Notice bibliographique

RevueBIROn (Birkbeck, University of London) · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Applied linguisticsSociologyConstruct (python library)Cultural identityPerspective (graphical)PragmaticsPedagogyLinguisticsSocial scienceComputer scienceAestheticsVisual artsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book synopsis: Language, Culture and Identity is a collection of papers from the BAAL Annual Conference at the University of Bristol 2005. The thirteen papers, by researchers from Britain and across Europe, represent a range of research orientations within Applied Linguistics which connect in different ways with issues in culture and identity. Two plenary addresses from the conference, by Roz Ivanič and Srikant Sarangi, explore the themes of identity and culture in contexts of learning and of work. Papers addressing language planning and policy issues present recent analyses of francophone identity in Canada and Sami identity in Finland. The issues of culture and identity in writing are explored in different papers from the perspective of identity construction in academic writing, discipline cultures in higher education contexts, the consequences of these for interdisciplinary writers, and how writers construct audience identity though the linguistic choices they make. Empirical studies of language learning and teaching are also represented, with papers on Processing Instruction and Intercultural Pragmatics. The themes of identity and culture in these papers connect a range of sub-disciplines within Applied Linguistics, and also connect knowledge building in Applied Linguistics with pervasive themes in research across the social sciences, into the ways people as individuals and in communities understand, shape and represent their experiences of learning and work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,006
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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