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Enregistrement W2515894657 · doi:10.1136/bmjopen-2016-011901

Descriptive, cross-country analysis of the nurse practitioner workforce in six countries: size, growth, physician substitution potential

2016· article· en· W2515894657 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing ResearchNational Institutes of HealthMassey UniversityTrinity College DublinB. Braun-StiftungB. Braun MelsungenUniversity of PennsylvaniaCommonwealth Fund
Mots-clésMedicineWorkforceFamily medicineNurse practitionersCross-sectional studyNursingPhysician assistantsHealth careEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Many countries are facing provider shortages and imbalances in primary care or are projecting shortfalls for the future, triggered by the rise in chronic diseases and multimorbidity. In order to assess the potential of nurse practitioners (NPs) in expanding access, we analysed the size, annual growth (2005-2015) and the extent of advanced practice of NPs in 6 Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) countries. DESIGN: Cross-country data analysis of national nursing registries, regulatory bodies, statistical offices data as well as OECD health workforce and population data, plus literature scoping review. SETTING/PARTICIPANTS: NP and physician workforces in 6 OECD countries (Australia, Canada, Ireland, the Netherlands, New Zealand and USA). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The main outcomes were the absolute and relative number of NPs per 100 000 population compared with the nursing and physician workforces, the compound annual growth rates, annual and median percentage changes from 2005 to 2015 and a synthesis of the literature on the extent of advanced clinical practice measured by physician substitution effect. RESULTS: The USA showed the highest absolute number of NPs and rate per population (40.5 per 100 000 population), followed by the Netherlands (12.6), Canada (9.8), Australia (4.4), and Ireland and New Zealand (3.1, respectively). Annual growth rates were high in all countries, ranging from annual compound rates of 6.1% in the USA to 27.8% in the Netherlands. Growth rates were between three and nine times higher compared with physicians. Finally, the empirical studies emanating from the literature scoping review suggested that NPs are able to provide 67-93% of all primary care services, yet, based on limited evidence. CONCLUSIONS: NPs are a rapidly growing workforce with high levels of advanced practice potential in primary care. Workforce monitoring based on accurate data is critical to inform educational capacity and workforce planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle