A new method for assessing plant lodging and the impact of management options on lodging in canola crop production
Notice bibliographique
Résumé
Lodging, defined as the permanent displacement of aboveground parts, is a common problem to cause yield loss, deterioration in seed quality and difficult to harvest in canola (Brassica napus L.) crop production. This study aimed to develop a method for assessing crop lodging, to examine how agronomic practices affected the relationships between root lodging and electrical capacitance traits. Canola plants were more susceptible to root lodging than stem lodging. The electrical measurements were more closely related with anchorage strength (Sp) than stem bending strength (Ss). Among the three electrical measurements, the root capacitance (C) displayed the most consistent and significant relationships with Sp in all three field experiments (R(2) = 0.88-0.56; P ≤ 0.01). This study indicates that the risk of lodging can be reduced by using appropriate management practices and variety selection. Enhancing root Sp was advocated as a priority over enhancing stem Ss in cultivar improvement. Electrical measurements, especially of root C, can be considered as a non-invasive technique that could partially replace the intrusive methods used for the in situ assessment of lodging resistance among various agronomic practices or can be applied in breeding programs for selecting genotypes with high yield potentials and strong Sp values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».