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Enregistrement W2515924835 · doi:10.1109/mwsym.2016.7540386

Advanced envelope delta-sigma transmitter architecture with PLM power amplifier for multi-standard applications

2016· article· en· W2515924835 sur OpenAlexaff
Maryam Jouzdani, Mohamed Helaoui, Fadhel M. Ghannouchi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterAmplifierDelta-sigma modulationLinearityPredistortionElectronic engineeringBandwidth (computing)LinearizationBasebandRF power amplifierElectrical efficiencyRadio transmitter designElectrical engineeringEngineeringComputer sciencePower (physics)TelecommunicationsCMOSPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new modified envelope delta-sigma (DS) based transmitter architecture with good linearity and efficiency performance without applying any linearization techniques. For the proposed transmitter setup, a pulsed load modulation (PLM) amplifier is implemented and used for its high power efficiency at the back-off power levels. For high efficiency performance of the PA and maintaining the linearity of the system, an envelope DS modulator is utilized to quantized standard signals prior to the PA. Simulation results also show that higher coding efficiency of the quantized signal is achievable employing the envelope DS modulator instead of its Cartesian DS modulator counterpart. To validate the proposed technique, a transmitter prototype is implemented and tested with standard signals with various pick-to-average power ratios (PAPRs). Using this transmitter setup for a 3MHz bandwidth LTE signal with 7dB PAPR and a WiMAX signal with 1.25MHz bandwidth and 7.9dB PAPR, the average drain efficiency of about 45% and 44% are obtained, respectively, at the average output powers of 24.8dBm and 25.7dBm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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