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Enregistrement W2515926092 · doi:10.2147/tcrm.s114316

Rituximab use in adult primary glomerulopathy: where is the evidence?

2016· review· en· W2515926092 sur OpenAlexaff
Bassem Y. Tanios, Samir Mallat, Houssam Itani, Rana M. Abou-Mrad, Rima Abou Arkoub

Notice bibliographique

RevueTherapeutics and Clinical Risk Management · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabMedicineFocal segmental glomerulosclerosisMembranous nephropathyImmunologyCD20Minimal change diseaseGlomerulopathyInternal medicineGlomerulonephritisAntibodyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rituximab is a chimeric anti-CD20 antibody that results in depletion of B-cell lymphocytes. It is currently used in the treatment of a variety of autoimmune diseases, in addition to CD20-positive lymphomas. The use of rituximab in the treatment of the adult primary glomerular diseases has emerged recently, although not yet established as first-line therapy in international guidelines. In patients with steroid-dependent minimal change disease or frequently relapsing disease, and in patients with idiopathic membranous nephropathy (IMN), several retrospective and prospective studies support the use of rituximab to induce remission, whereas in idiopathic focal and segmental glomerulosclerosis (FSGS), the use of rituximab has resulted in variable results. Evidence is still lacking for the use of rituximab in patients with immunoglobulin A nephropathy (IgAN) and idiopathic membranoproliferative glomerulonephritis (MPGN), as only few reports used rituximab in these two entities. Randomized controlled trials (RCTs) are warranted and clearly needed to establish the definitive role of rituximab in the management of steroid-dependent and frequently relapsing minimal change disease, IMN, both as first-line and second-line treatment, and in MPGN. We await the results of an ongoing RCT of rituximab use in IgAN. Although current evidence for the use of rituximab in patients with idiopathic FSGS is poor, more RCTs are needed to clarify its role, if any, in the management of steroid-resistant or steroid-dependent FSGS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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