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Enregistrement W2515927824 · doi:10.1117/12.2233927

The precision radial velocity error budget for the Gemini High-resolution Optical SpecTrograph (GHOST)

2016· article· en· W2515927824 sur OpenAlexaff
Michael Ireland, Étienne Artigau, Greg Burley, Michael L. Edgar, S. Margheim, Gordon Robertson, John Pazder, Richard M. McDermid, Ross Zhelem

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrographExoplanetRadial velocityPhysicsOpticsSpectral resolutionDetectorOptical fiberNoise (video)Computer scienceSpectral lineStarsAstronomyImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gemini High-resolution Optical SpecTrograph (GHOST) is a fiber fed spectrograph primarily designed for high efficiency and broad wavelength coverage (363 -1000nm), with an anticipated commissioning early in 2018. The primary scientific goal of the Precision Radial Velocity (PRV) mode will be follow-up of relatively faint (R>12) transiting exoplanet targets, especially from the TESS mission. In the PRV mode, the 1.2 arcsec diameter stellar image will be split 19 ways, combined in a single slit with a simultaneous Th/Xe reference source, dispersed at a resolving power of 80,000 and imaged onto two detectors. The spectrograph will be thermally stabilized in the Gemini pier laboratory, and modal noise will be reduced below other sources through the use of a fiber agitator. Unlike other precision high resolution spectrographs, GHOST will not be pressure controlled (although pressure will be monitored precisely), and there will be no double scrambler or shaped (e.g. octagonal) fibers. Instead, GHOST will have to rely on simultaneous two-color imaging of the slit and the simultaneous Th/Xe fiber to correct for variable fiber illumination and focal-ratio degradation. This configuration presents unique challenges in estimating a PRV error budget.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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