MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2515927860 · doi:10.1021/acs.biochem.6b00608

Toward Precise Interpretation of DEER-Based Distance Distributions: Insights from Structural Characterization of V1 Spin-Labeled Side Chains

2016· article· en· W2515927860 sur OpenAlexafffund
Aidin R. Balo, Hannes Feyrer, Oliver P. Ernst

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of ScienceCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaArgonne National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésSide chainInterpretation (philosophy)Characterization (materials science)Spin (aerodynamics)Biological systemChemistryChemical physicsPhysicsMaterials scienceComputer scienceNanotechnologyBiologyPolymerThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed electron paramagnetic resonance experiments can measure individual distances between two spin-labeled side chains in proteins in the range of ∼1.5-8 nm. However, the flexibility of traditional spin-labeled side chains leads to diffuse spin density loci and thus distance distributions with relatively broad peaks, thereby complicating the interpretation of protein conformational states. Here we analyzed the spin-labeled V1 side chain, which is internally anchored and hence less flexible. Crystal structures of V1-labeled T4 lysozyme constructs carrying the V1 side chain on α-helical segments suggest that V1 side chains adopt only a few discrete rotamers. In most cases, only one rotamer is observed at a given site, explaining the frequently observed narrow distance distribution for doubly V1-labeled proteins. We used the present data to derive guidelines that may allow distance interpretation of other V1-labeled proteins for higher-precision structural modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemistryMême sujetElectron Spin Resonance StudiesTravaux en français237 207