Introduction of spirometry into clinical practice in Georgetown, Guyana: quality and diagnostic outcomes
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Georgetown Public Hospital Corporation (GPHC), a 600-bed publicly funded referral hospital in Georgetown, Guyana. OBJECTIVE: To assess spirometry quality and diagnostic outcomes 2 years after the introduction of spirometry into routine clinical practice at GPHC. DESIGN: We performed a retrospective review of 476 consecutive spirometry assessments performed from November 2013 to November 2015. We assessed the proportion and trend of spirometry tests meeting acceptability criteria, along with diagnostic interpretations and spirometry laboratory referral patterns. RESULTS: Overall, 80.4% of the 454 initial spirometry measurements on unique patients met the acceptability criteria, with no significant change in the proportion of acceptable spirometry over the study period (P = 0.450). Of the 369 (81.3%) first tests considered interpretable, 139 (30.6%) were normal, 151 (33.3%) were obstructive, 54 (11.9%) were suggestive of a restrictive pattern, 25 (5.5%) were suggestive of a mixed disorder and 119 (26.2%) tests met the definition of reversibility. CONCLUSION: Over a 2-year period, high-quality spirometry was performed in GPHC, a publicly funded hospital in a middle-income country with no pre-existing specialised respiratory service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».