HER2 Status in Gastric and Gastroesophageal Junction Cancer: Results of the Large, Multinational HER-EAGLE Study
Notice bibliographique
Résumé
Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) dysregulation is associated with tumorigenesis in gastric/gastroesophageal junction cancer; however, the number of patients with HER2-positive disease is unclear, possibly due to differing scoring criteria/assays. Data are also lacking for early disease. We aimed to assess the HER2-positivity rate using approved testing criteria in a large, real-life multinational population. HER2-positivity was defined as an immunohistochemistry staining score of 3+, or immunohistochemistry 2+ and HER2 amplification detected by in situ hybridization. A total of 4949 patients were enrolled and results showed that 14.2% of 4920 samples with immunohistochemistry results were HER2-positive. HER2-positivity was significantly higher in males (16.1% vs. 9.6% in females), in gastroesophageal versus stomach tumors (22.1% vs. 12.9%), in biopsy versus surgical samples (18.3% vs. 13.0%), in intestinal tumor subtypes versus diffuse (21.5% vs. 4.8%) and mixed types (21.5% vs. 8.5%) (P<0.001), in mixed versus diffuse types (8.5% vs. 4.8%), and in "other" versus diffuse types (11.7% vs. 4.8%; P=0.002). There were no significant differences between stages. Patients in the youngest age percentile had significantly lower HER2-positivity rates than patients in the remaining percentiles (9.2% vs. 15.9%, 15.7%, and 15.1%; P<0.001). HER2-positivity was highest in France (20.2%) and lowest in Hong Kong (10.4%). In conclusion, HER-EAGLE, the first study of its kind to be conducted in a large, multinational population of almost 5000 patients, gives valuable insights into the real-world HER2-positivity rate in a gastric/gastroesophageal junction cancer patient population not selected for disease stage or histology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».