HER2 Status in Gastric and Gastroesophageal Junction Cancer: Results of the Large, Multinational HER-EAGLE Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) dysregulation is associated with tumorigenesis in gastric/gastroesophageal junction cancer; however, the number of patients with HER2-positive disease is unclear, possibly due to differing scoring criteria/assays. Data are also lacking for early disease. We aimed to assess the HER2-positivity rate using approved testing criteria in a large, real-life multinational population. HER2-positivity was defined as an immunohistochemistry staining score of 3+, or immunohistochemistry 2+ and HER2 amplification detected by in situ hybridization. A total of 4949 patients were enrolled and results showed that 14.2% of 4920 samples with immunohistochemistry results were HER2-positive. HER2-positivity was significantly higher in males (16.1% vs. 9.6% in females), in gastroesophageal versus stomach tumors (22.1% vs. 12.9%), in biopsy versus surgical samples (18.3% vs. 13.0%), in intestinal tumor subtypes versus diffuse (21.5% vs. 4.8%) and mixed types (21.5% vs. 8.5%) (P<0.001), in mixed versus diffuse types (8.5% vs. 4.8%), and in "other" versus diffuse types (11.7% vs. 4.8%; P=0.002). There were no significant differences between stages. Patients in the youngest age percentile had significantly lower HER2-positivity rates than patients in the remaining percentiles (9.2% vs. 15.9%, 15.7%, and 15.1%; P<0.001). HER2-positivity was highest in France (20.2%) and lowest in Hong Kong (10.4%). In conclusion, HER-EAGLE, the first study of its kind to be conducted in a large, multinational population of almost 5000 patients, gives valuable insights into the real-world HER2-positivity rate in a gastric/gastroesophageal junction cancer patient population not selected for disease stage or histology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle