Development and Evaluation of Zeolites and Metal–Organic Frameworks for Carbon Dioxide Separation and Capture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With increasing carbon dioxide (CO 2 ) emissions from the combustion of fossil‐based fuels, the concentration of CO 2 in the atmosphere is growing at 407.54 parts per million, as released in May 2016. Accordingly, the reduction of CO 2 emissions is an essential issue for global climate changes. Tremendous efforts have been directed towards the goal of CO 2 separation and capture. These have led to the development of novel classes of porous materials that possess unique potential applications in the capture and sequestration of CO 2 . Hence, this comprehensive review focuses on studying and analyzing newly developed methods to reduce greenhouse gas emissions and to sequester CO 2 released from anthropogenic activities. It compares and analyzes, in terms of storage capacity and adsorption selectivity, the innovative technologies that capture CO 2 . Also described are the key advancements in CO 2 capture from chemical absorption post‐ and precombustion industrial units and its subsequent physical adsorption by using various zeolites and metal–organic framework (MOF) materials for CO 2 adsorption, storage, and separation. Current progress in MOF materials for CO 2 capture is considered, and the potentials and limitations of new discoveries in the area are addressed, as it is a rapidly growing area. Furthermore, trends in the design of various kinds of porous structures with tailored macro‐ and microstructures and target surface properties are examined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle