Adaptive genomic divergence under high gene flow between freshwater and brackish‐water ecotypes of prickly sculpin (<i>Cottus asper</i>) revealed by Pool‐Seq
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the genomic basis of adaptive divergence in the presence of gene flow remains a major challenge in evolutionary biology. In prickly sculpin (Cottus asper), an abundant euryhaline fish in northwestern North America, high genetic connectivity among brackish-water (estuarine) and freshwater (tributary) habitats of coastal rivers does not preclude the build-up of neutral genetic differentiation and emergence of different life history strategies. Because these two habitats present different osmotic niches, we predicted high genetic differentiation at known teleost candidate genes underlying salinity tolerance and osmoregulation. We applied whole-genome sequencing of pooled DNA samples (Pool-Seq) to explore adaptive divergence between two estuarine and two tributary habitats. Paired-end sequence reads were mapped against genomic contigs of European Cottus, and the gene content of candidate regions was explored based on comparisons with the threespine stickleback genome. Genes showing signals of repeated differentiation among brackish-water and freshwater habitats included functions such as ion transport and structural permeability in freshwater gills, which suggests that local adaptation to different osmotic niches might contribute to genomic divergence among habitats. Overall, the presence of both repeated and unique signatures of differentiation across many loci scattered throughout the genome is consistent with polygenic adaptation from standing genetic variation and locally variable selection pressures in the early stages of life history divergence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».