Belowground herbivory decreases shoot water content and biomass of <i>Lolium perenne</i> seedlings under nutrient-poor conditions
Notice bibliographique
Résumé
Belowground herbivory under nutrient-poor conditions is known to significantly decrease plant biomass and root:shoot ratios. However, the mechanisms behind the changes in belowground plant–herbivore interactions that occur under different nutrient conditions remain unclear. We performed a pot experiment using Lolium perenne L. and the third-instar larva of Popillia japonica Newman. The experiment used a three-way factorial randomized-block design; the three factors were nutrient amount (rich/poor), nutrient heterogeneity (homogeneous/heterogeneous), and belowground herbivore (present/absent). Relative water content (RWC) of shoots under nutrient-poor conditions was smaller than that under nutrient-rich conditions, and a single herbivory significantly reduced the RWC under the nutrient-poor conditions. Plant biomass was larger under nutrient-rich conditions than under nutrient-poor conditions. A herbivore decreased plant biomass more under nutrient-poor conditions than under nutrient-rich conditions. Nutrient heterogeneity had no effect on plant biomass, but herbivory and nutrient amount interactively affected root proliferations to nutrient patches. Plants were smaller under nutrient-poor conditions; thus, a larger proportion of the roots was removed by a belowground herbivore. A loss of a larger proportion of roots would cause the small RWC, which restricts compensatory growth. Consequently, growth of L. perenne is more severely limited by a belowground herbivore under nutrient-poor conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».