Refinement of the Interprofessional Socialization and Valuing Scale (ISVS-21) and Development of 9-Item Equivalent Versions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Measures of interprofessional (IP) socialization are needed to capture the role of interprofessional education in preparing students and health practitioners to function as part of IP health care teams. The aims of this study were to refine a previously published version of the Interprofessional Socialization and Valuing Scale (the ISVS-24) and create two shorter equivalent forms to be used in pre-post studies. METHODS: A graded response model was used to identify ISVS items in a practitioner data set (n = 345), with validation (measure invariance) conducted using a separate student sample (n = 341). RESULTS: Analyses indicated a unidimensional 21-item version with excellent measurement properties, Cronbach alpha of 0.988, 95% confidence interval (CI) 0.985-0.991. There was evidence of measure invariance, as there was excellent agreement of the factor scores for the practitioner and student data, intraclass correlation coefficient = 0.993, 95% CI 0.991-0.994. This indicates that the ISVS-21 measures IP socialization consistently across groups. Two 9-item equivalent versions for pre-post use were developed, with excellent agreement between the two forms. The student score agreement for the two item sets was excellent: intraclass correlation coefficient = 0.970, 95% CI 0.963-0.976. DISCUSSION: The ISVS-21 is a refined measure to assess existing levels of IP socialization in practitioners and students, and relate IP socialization to other important constructs such as IP collaboration and the development of an IP identity. The equivalent versions can be used to assess change in IP socialization as a result of interprofessional education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».