Refinement of the Interprofessional Socialization and Valuing Scale (ISVS-21) and Development of 9-Item Equivalent Versions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Measures of interprofessional (IP) socialization are needed to capture the role of interprofessional education in preparing students and health practitioners to function as part of IP health care teams. The aims of this study were to refine a previously published version of the Interprofessional Socialization and Valuing Scale (the ISVS-24) and create two shorter equivalent forms to be used in pre-post studies. METHODS: A graded response model was used to identify ISVS items in a practitioner data set (n = 345), with validation (measure invariance) conducted using a separate student sample (n = 341). RESULTS: Analyses indicated a unidimensional 21-item version with excellent measurement properties, Cronbach alpha of 0.988, 95% confidence interval (CI) 0.985-0.991. There was evidence of measure invariance, as there was excellent agreement of the factor scores for the practitioner and student data, intraclass correlation coefficient = 0.993, 95% CI 0.991-0.994. This indicates that the ISVS-21 measures IP socialization consistently across groups. Two 9-item equivalent versions for pre-post use were developed, with excellent agreement between the two forms. The student score agreement for the two item sets was excellent: intraclass correlation coefficient = 0.970, 95% CI 0.963-0.976. DISCUSSION: The ISVS-21 is a refined measure to assess existing levels of IP socialization in practitioners and students, and relate IP socialization to other important constructs such as IP collaboration and the development of an IP identity. The equivalent versions can be used to assess change in IP socialization as a result of interprofessional education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle