How patients think about social responsibility of public hospitals in China?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospital social responsibility is receiving increasing attention, especially in China where major changes to the healthcare system have taken place. This study examines how patients viewed hospital social responsibility in China and explore the factors that influenced patients' perception of hospital social responsibility. METHODS: A cross-sectional survey was conducted, using a structured questionnaire, on a sample of 5385 patients from 48 public hospitals in three regions of China: Shanghai, Hainan, and Shaanxi. A multilevel regression model was employed to examine factors influencing patients' assessments of hospital social responsibility. Intra-class correlation coefficients (ICCs) were calculated to estimate the proportion of variance in the dependent variables determined at the hospital level. RESULTS: The scores for service quality, appropriateness, accessibility and professional ethics were positively associated with patients' assessments of hospital social responsibility. Older outpatients tended to give lower assessments, while inpatients in larger hospitals scored higher. After adjusted for the independent variables, the ICC rose from 0.182 to 0.313 for inpatients and from 0.162 to 0.263 for outpatients. The variance at the patient level was reduced by 51.5 and 48.6 %, respectively, for inpatients and outpatients. And the variance at the hospital level was reduced by 16.7 % for both groups. CONCLUSIONS: Some hospital and patient characteristics and their perceptions of service quality, appropriateness, accessibility and professional ethics were associated with their assessments of public hospital social responsibility. The differences were mainly determined at the patient level. More attention to law-abiding behaviors, cost-effective health services, and charitable works could improve perceptions of hospitals' adherence to social responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».