Emergency Heart Failure Mortality Risk Grade score performance for 7-day mortality prediction in patients with heart failure attended at the emergency department: validation in a Spanish cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Emergency Heart Failure Mortality Risk Grade (EHMRG) scale, derived in 86 Canadian emergency departments (EDs), stratifies patients with acute-decompensated heart failure (ADHF) according to their 7-day mortality risk. We evaluated its external validity in a Spanish cohort. PATIENTS AND METHODS: We applied the EHMRG scale to ADHF patients consecutively included in the Epidemiology of Acute Heart Failure in Emergency departments (EAHFE) registry (29 Spanish EDs) and measured its performance. Patients were distributed into quintiles according to the original and their self-defined score cutoffs. The 7-day mortality rates were compared internally among different categories and with categories of Canadian cohorts. RESULTS: The EAHFE group [n: 1553 patients; 80 (10) years; 55.6% women] had a 5.5% 7-day mortality rate and the EHMRG scale c-statistic was 0.741 (95% confidence interval: 0.688-0.793) compared with 0.807 (0.761-0.842) and 0.804 (0.763-0.840) obtained in the Canadian derivation and validation cohorts. The mortality rate of the EAHFE group mortality increased progressively as the quintile categories increased using intervals defined by either the Canadian or the Spanish EHMRG score cutoffs, although with more regular increments with the EAHFE-defined intervals; using the latter, patients at quintiles 2, 3, 4, 5a and 5b had (compared with quintile 1) odds ratios of 1.77, 3.36, 4.44, 9.39 and 16.19, respectively. CONCLUSION: The EHMRG scale stratified risk in an ADHF cohort that included both palliative and nonpalliative patients in Spanish EDs, showing an extrapolation to a higher mortality risk cohort than the original derivation sample. Stratification improved when the score was recalibrated in the Spanish cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».