Simulation studies of liquidity needs, risks and efficiency in payment networks : Proceedings from the Bank of Finland Payment and Settlement System Seminars 2005-2006
Notice bibliographique
Résumé
Chapter 1 Harry Leinonen Introduction 9 Chapter 2 Kimmo Soramäki - Walter Beyeler - Morten Bech - Rober Glass New approaches for payment system simulation research 15 Chapter 3 Fabien Renault - Jean-Baptiste Pecceu From PNS to TARGET2: the cost of FIFO in RTGS payment system 41 Chapter 4 Neville M. Arjani Examining the tradeoff between settlement delay and intraday liquidity in Canada's LVTS: a simulation approach 87 Chapter 5 Kei Imakubo - James J. McAndrews Funding levels for the new accounts in the BOJ-NET 123 Chapter 6 Ana Lasaosa - Merxe Tudela Risks and efficiency gains of a tiered structure in large-value payments: a simulation approach 149 Chapter 7 Stefan W Schmitz - Claus Puhr Risk concentration, network structure and contagion in the Austrian Real Time Interbank Settlement System 183 Chapter 8 Elisabeth Ledrut How can banks control their exposure to a failing participant? 227 Chapter 9 Darcey McVanel The impact of unanticipated defaults in Canada's Large Value Transfer System 253 Chapter 10 Matti Hellqvist - Heli Snellman Simulation of operational failures in equities settlement 283
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».