Formation of hydrogen peroxide and treatment of Sunset Yellow wastewater using pulsed high‐voltage discharge system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pulsed high‐voltage discharge, one of the advanced oxidation processes, was used for the treatment of Sunset Yellow wastewater. The effects of discharge type, initial pH, conductivity, and bubbling gas type on the formation of H 2 O 2 were investigated in the mechanism experiments using deionized water. The concentration of H 2 O 2 formed in hybrid series discharge mode was higher than that formed in hybrid gas‐liquid discharge and liquid discharge modes. Moreover, a pH of 1 and low conductivity were beneficial to the formation of H 2 O 2 . Bubbling O 2 could obviously enhance the generation of H 2 O 2 . Afterwards, the effects of discharge type, initial pH, and bubbling gas type on the formation of H 2 O 2 were also studied in the degradation experiments of Sunset Yellow. The experiment results were consistent with the mechanism experiments. Fenton reaction happened by the introduction of Fe 2+ into the discharge process, which obviously enhanced the degradation of Sunset Yellow. Besides, the effects of initial pH and Fe 2+ concentration on the Sunset Yellow degradation followed the second‐order kinetics. Moreover, the degradation efficiency of Sunset Yellow with copper mesh as an electrode was much higher than that with the needle electrode. This article proposed a feasible approach to deal with Sunset Yellow wastewater.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».