MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2516109507 · doi:10.1177/0734242x16662332

Berm design to reduce risks of catastrophic slope failures at solid waste disposal sites

2016· article· en· W2516109507 sur OpenAlexafffund
Bahram Gharabaghi, Ryan Clemmer, Mohammad Ali Jahanfar

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBermCatastrophic failureMunicipal solid wasteGeotechnical engineeringEnvironmental scienceDissipationEngineeringWaste managementWaste disposalCivil engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing waste disposal sites are being strained by exceeding their volumetric capacities because of exponentially increasing rates of municipal solid waste generation worldwide, especially in densely populated metropolises. Over the past 40 years, six well-documented and analyzed disposal sites experienced catastrophic failure. This research presents a novel analysis and design method for implementation of a series of in-situ earth berms to slow down the movement of waste material flow following a catastrophic failure. This is the first study of its kind that employs a dynamic landslide analysis model, DAN-W, and the Voellmy rheological model to approximate solid waste avalanche flow. A variety of single and multiple berm configuration scenarios were developed and tested to find an optimum configuration of the various earth berm geometries and number of berms to achieve desired energy dissipation and reduction in total waste material runout length. The case study application of the novel mitigation measure shows that by constructing a series of six relatively inexpensive 3 m high earth berms at an optimum distance of 250 m from the slope toe, the total runout length of 1000 m and associated fatalities of the Leuwigajah dumpsite catastrophic failure in Bandung, Indonesia, could have been reduced by half.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular EconomyMême sujetLandslides and related hazardsTravaux en français237 207