Sports Day in Canada: examining the benefits for event organizers (2010–2013)
Notice bibliographique
Résumé
The impact of large-scale, ‘mass’ community-based sport, and physical activity (PA) events on population PA has yet to be established. The enhancement of organizational capacity to support health promotion initiatives is one mechanism through which such events may be helpful. Sports Day in Canada (SDIC) is an annual, nation-wide event celebrating the role of sport within communities and promoting sport participation. Beginning in 2010, thousands of Canadian sport and PA organizations have created SDIC events each year. The objective of this study was to examine the types of organizations who participate in SDIC and to determine if and how these organizations benefit from hosting an event. Online surveys of event organizers (2010 to 2013 SDIC) were conducted. Descriptive analyses identified organization and event characteristics, and one-way ANOVAs across time assessed event organizers’ perceptions related to their overall satisfaction, benefits obtained, and challenges faced while participating in SDIC. Findings showed that organizations were mainly from the provinces of Ontario, British Columbia, and Quebec, worked with children and youth, and registered an event that was a tournament or school based. There was a significant increase in overall satisfaction [F(3, 996) = 27.26, p < .001] and benefits obtained [F(3, 1000) = 18.36, p < .001] across all four years of SDIC. One main benefit reported by organizations was an increased awareness and interest among community members in sport program(s) offered by their organization. Mass events like SDIC may help enhance organizational capacity to deliver health promotion initiatives including sport and PA programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».