Evaluation of C1q Status and Titer of De Novo Donor-Specific Antibodies as Predictors of Allograft Survival
Notice bibliographique
Résumé
De novo donor-specific antibodies (dnDSAs) that develop after renal transplantation are independent predictors of allograft loss. However, it is unknown if dnDSA C1q status or titer at the time of first detection can independently predict allograft loss. In a consecutive cohort of 508 renal transplant recipients, 70 developed dnDSAs. Histologic and clinical outcomes were correlated with the C1q assay or dnDSA titer. C1q positivity correlated with dnDSA titer (p < 0.01) and mean fluorescence intensity (p < 0.01) and was more common in class II versus class I dnDSAs (p < 0.01). C1q status correlated with tubulitis (p = 0.02) and C4d status (p = 0.03) in biopsies at the time of dnDSA development, but not T cell-mediated rejection (TCMR) or antibody-mediated rejection (ABMR). De novo DSA titer correlated with Banff g, i, t, ptc, C4d scores, TCMR (p < 0.01) and ABMR (p < 0.01). Post-dnDSA graft loss was observed more frequently in recipients with C1q-positve dnDSA (p < 0.01) or dnDSA titer ≥ 1:1024 (p ≤ 0.01). However, after adjustment for clinical phenotype and nonadherence in multivariate models, neither C1q status nor dnDSA titer were independently associated with allograft loss, questioning the utility of these assays at the time of dnDSA development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».