Evaluation of a New Strategy for Clean-Catch Urine in Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: A new noninvasive bladder stimulation technique has been described to obtain clean-catch urine (CCU) in infants aged <30 days. Objectives were (1) to determine proportion and predictive factors for successful CCU collections using a stimulation maneuver technique among infants <6 months and (2) to determine the proportion of bacterial contamination with this method. METHODS: A prospective cohort study was conducted in a tertiary pediatric emergency department among infants <6 months needing a urine sample. CCU samples were collected using a standardized stimulation technique. Invasive technique was performed after CCU for three specific conditions. Primary outcomes were proportions of successful CCU specimens and bacterial contamination. We determined associations between successful urine samples and 4 predictive factors (age, sex, low oral intake, and recent voiding). RESULTS: A total of 126 infants were included (64 boys, median age: 55 days). The CCU procedure was effective in 62 infants (49%; median time: 45 seconds). Infants 0 to 29 days; 30 to 59 days, and 60 to 89 days had more successful procedures, compared with infants >89 days (odds ratios [95% confidence interval (CI)]: 4.3 [1.4 to 13.4]; 3.2 [1.2 to 8.4]; and 4.44 [1.5 to 13.3], respectively). The contamination proportion was 16% (95% CI: 8% to 27%) in the CCU group. This proportion was not statistically different compared with the invasive method group (6%, 95% CI: 3% to 15%). CONCLUSIONS: The CCU procedure is a quick and effective noninvasive method in children aged <90 days. Contamination proportions were similar to those reported in the literature for urethral catheterization. Circumstances for which the CCU procedure could be performed are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».