Validating a Measure of Patient Self-efficacy in Disease Self-management Using a Population-based IBD Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-efficacy describes a person's confidence in their ability to manage demands, and is predictive of health outcomes in chronic disease such as hospitalization and health status. However, meaningful measurement must be domain (e.g., disease) specific. This study aims to provide validation of the Inflammatory Bowel Disease Self-Efficacy scale (IBD-SE), using a population-based IBD sample. METHODS: Manitoba IBD Cohort Study participants completed a survey and clinical interview at a mean of 12 years postdiagnosis (n = 121 Crohn's disease; n = 108 ulcerative colitis), which included validated measures of psychological functioning, disability, disease-specific quality of life, perceived health, and current and recent disease activity, in addition to the IBD-SE. RESULTS: The IBD-SE had high internal consistency (Cronbach's α = 0.97), and a 4-factor structure was confirmed. Construct validity was demonstrated as follows: the IBD-SE was strongly correlated with mastery (r = 0.53), highly correlated in the expected directions with measures of psychological well-being (r = 0.70), stress (r = -0.78), distress (r = -0.71), disability (r = -0.48), disease-specific quality of life (r = 0.68), and overall perceived health (r = 0.52) (all P < 0.001). Those with currently inactive disease had higher self-efficacy than the active disease group (Crohn's disease: mean = 232 versus 195, P < 0.001; ulcerative colitis: mean = 233 versus 202, P < 0.01), with similar findings for recent symptomatic disease activity. CONCLUSIONS: The IBD-SE is a reliable, valid, and sensitive measure as demonstrated in this population-based sample, supporting its utility in IBD. Because self-efficacy is a modifiable psychological characteristic that can contribute to positive health outcomes, the IBD-SE may prove to be a valuable instrument for research and in targeted intervention with IBD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».