A social role perspective on trust repair
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to apply insights from social role theory to trust repair, highlighting the underexplored implications of gender. Trust repair may be more difficult following violations that are incongruent with the transgressor’s gender role. Design/methodology/approach This paper reviews research on trust repair, particularly Kim et al. ’s (2004, 2006) discovery that apologizing with internal attributions is best for ability-related violations and denying responsibility is best for integrity-related violations. Propositions about trust repair are grounded in attribution and social role theory. Findings Trust violations may incur a bigger backlash when they are incongruent with gender roles, particularly for individuals in gender-incongruent professions and cultures with low gender egalitarianism. Men may find ability-related violations more difficult to repair. Women may find repairing benevolence and integrity-related violations more difficult. When apologies are offered, attributions that are consistent with gender roles (internal attributions for men, external attributions for women) may be most effective. Practical implications Gender can be a relevant factor in trust repair. Policies and training addressing conflict should consider how these differences manifest. Originality/value Gender role differences have largely been overlooked in trust repair. By integrating social role theory and exploring benevolence-based violations, this paper offers a more complete understanding of trust repair.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle