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Enregistrement W2516157642 · doi:10.1177/1049732316664712

Best Practice in Provider/Parent Interaction

2016· article· en· W2516157642 sur OpenAlexafffund
Betty Davies, Rose Steele, Guenther Krueger, Susan Albersheim, Jennifer Baird, Michelle Bifirie, Susan Cadell, Gweneth Hartrick Doane, Deepshikha Garga, Harold Siden, Caron Strahlendorf, Yuan Zhao

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of WaterlooYork UniversityChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConceptualizationGrounded theoryQualitative researchBest practiceNursingPsychologyHealth professionalsHealth careMedicineMedical educationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this 3-year prospective grounded theory study in three pediatric settings, we aimed to develop a conceptualization of best practice health care providers (BPHCPs) in interaction with parents of children with complex, chronic, life-threatening conditions. Analysis of semistructured interviews with 34 parents and 80 health care professionals (HCPs) and 88 observation periods of HCP/parent interactions indicated that BPHCPs shared a broad worldview; values of equity, family-centered care, and integrity; and a commitment to authentic engagement. BPHCPs engaged in direct care activities, in connecting behaviors, and in exquisitely attuning to particularities of the situation in the moment, resulting in positive outcomes for parents and HCPs. By focusing on what HCPs do well, findings showed that not only is it possible for HCPs to practice in this way, but those who do so are also recognized as being the best at what they do. We provide recommendations for practice and initial and ongoing professional education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,497
Tête enseignante GPT0,654
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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