ARGLU1 is a Glucocorticoid Receptor Coactivator and Splicing Modulator Important in Stress Hormone Signaling and Brain Development
Notice bibliographique
Résumé
Summary Prolonged exposure to glucocorticoid stress hormones precipitates mood and cognitive disorders. We identified arginine and glutamate rich 1 (ARGLU1) in a screen for new modulators of glucocorticoid signaling in the CNS. Biochemical studies found that the glutamate rich C-terminus coactivates the glucocorticoid receptor (GR) and the arginine rich N-terminus interacts with splicing factors and RNA. RNA-seq of neuronal cells ±siARGLU1found significant changes in the expression and alternative splicing of distinct genes involved in neurogenesis. Loss of ARGLU1 was embryonic lethal in mice, and knockdown in zebrafish caused neurodevelopmental and heart defects. Treatment with dexamethasone, a GR activator, also induced changes in the pattern of alternatively spliced genes, highlighting an underappreciated global mechanism of glucocorticoid action in neuronal cells. Thus, in addition to its basal role, ARGLU1 links glucocorticoid-mediated transcription and alternative splicing in neural cells, providing new avenues from which to investigate the molecular underpinnings of cognitive stress disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».