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Enregistrement W2516171443 · doi:10.5334/sta.434

“Life and Debt”: Assessing the Impacts of Participatory Housing Reconstruction in Post-Conflict Sri Lanka

2016· article· en· W2516171443 sur OpenAlexvenueno aff
Vagisha Gunasekara, Mira Philips, Kulsabanathan Romeshun, Mohammed Munas

Notice bibliographique

RevueStability International Journal of Security and Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)LivelihoodEconomic growthInternally displaced personCitizen journalismPolitical scienceDebtDisplaced personGovernment (linguistics)Spanish Civil WarResidenceDevelopment economicsSocioeconomicsBusinessGeographySociologyEconomicsFinanceRefugee

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Owner Driven Housing Assistance (ODHA) scheme is a donor and government supported initiative to help construct housing for internally displaced persons (IDPs) returning to their original areas of residence after the end of the Sri Lankan Civil War in 2009. While ODHA is a commendable initiative for rebuilding the lives of those displaced by war, available evidence indicates an increase in household debt among the beneficiaries of such housing schemes and their vulnerability to livelihood insecurities after resettlement. Based on an analysis of the socio-economic status of ODHA beneficiaries in the northern Sri Lankan districts of Mullaitivu, Kilinochchi and Jaffna, this paper concludes that the financing modality of the housing programme has had a catalytic effect on indebtedness among beneficiaries. An inadequate understanding of the social, economic and cultural contexts that define the lives of beneficiaries on the part of donors and implementers appears to be contributing to unintended and negative repercussions of housing assistance. This paper illustrates how post-war participatory development projects such as the ODHA scheme can further exacerbate the vulnerability of war-affected populations, unless donors and policy makers have a holistic understanding of the varying contexts that define the experiences of those receiving development assistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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