Informal caregivers should be better supported—they are vital members of the healthcare team approach to chronic disease management
Notice bibliographique
Résumé
Commentary on: Sullivan BJ, Marcuccilli L, Sloan R, et al. Competence, compassion, and care of the self: family caregiving needs and concerns in heart failure. J Cardiovasc Nurs 2016;31:209–14.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3] Heart failure (HF) is predicted to increase by 46% from 2012 to 2030 in the US.1 Patients with HF often have other chronic comorbidities. Given our ageing population and with better treatments, the prevalence of heart disease, as well as other chronic diseases, will continue to rise. Patients with HF often have long and frequent … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJ%2BCardiovasc%2BNurs%26rft.volume%253D31%26rft.spage%253D209%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1097%252FJCN.0000000000000241%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F25658185%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1097/JCN.0000000000000241&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=25658185&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F19%2F4%2F117.atom
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».