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Enregistrement W2516179942 · doi:10.5539/mas.v10n11p149

IKVAV-Containing Cell Membrane Penetrating Peptide Treatment Induces Changes in Cellular Morphology after Spinal Cord Injury

2016· article· en· W2516179942 sur OpenAlexvenueno aff
Soheila Kazemi, Wendy I. Baltzer, H Mansouri, Karl F. Schilke, John E. Mata

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOregon State University
Mots-clésSpinal cordPeptideSpinal cord injuryLesionMedicineCellCell biologyChemistryPathologyBiologyNeuroscienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cell membrane spanning peptide was used to increase the concentration of the IKVAV motif within damaged mouse spinal cord tissue. This peptide was injected directly to the lesion 24 hours after spinal cord compression injury. Because the membrane-spanning portion of the peptide adheres to tissue upon injection with a long half-life we hypothesized that the bioactive IKVAV sequence will provide a sustained regenerative signal at the sight of injury. Five different groups of mice were used and cellular morphology observations were undertaken using light and electron microscopy. Three surgical control groups: IKVAV, peptide and mannitol; one surgical treatment group: IKVAV-peptide; and one non-surgical control group: normal, were used in this experiment. In this study, treatment with IKVAV-peptide after SCI resulted in an increased number of protoplasmic astrocytes, large active motor neurons, and regeneration of muscle bundles followed by behavioral improvement. In this paper, we describe the cellular differences between all groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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