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Enregistrement W2516180810 · doi:10.3847/0067-0049/227/1/12

THE NEXT GENERATION VIRGO CLUSTER SURVEY (NGVS). XXV. FIDUCIAL PANCHROMATIC COLORS OF VIRGO CORE GLOBULAR CLUSTERS AND THEIR COMPARISON TO MODEL PREDICTIONS

2016· article· en· W2516180810 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésVirgo ClusterGlobular clusterPhotometry (optics)GalaxyPopulationStar cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The central region of the Virgo Cluster of galaxies contains thousands of globular clusters (GCs), an order of magnitude more than the number of clusters found in the Local Group. Relics of early star formation epochs in the universe, these GCs also provide ideal targets to test our understanding of the spectral energy distributions (SEDs) of old stellar populations. Based on photometric data from the Next Generation Virgo Cluster Survey (NGVS) and its near-infrared counterpart NGVS-IR, we select a robust sample of GCs with excellent photometry and tha span the full range of colors present in the Virgo core. The selection exploits the well-defined locus of GCs in the uiK diagram and the fact that the GCs are marginally resolved in the images. We show that the GCs define a narrow sequence in five-dimensional color space, with limited but real dispersion around the mean sequence. The comparison of these SEDs with the predictions of 11 widely used population synthesis models highlights differences between the models and also shows that no single model adequately matches the data in all colors. We discuss possible causes for some of these discrepancies. Forthcoming papers of this series will examine how best to estimate photometric metallicities in this context, and compare the Virgo GC colors with those in other environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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