Building Bridges to an Uncertain Future Lived Now: Lessons from the Use of Participatory Action Research and Theory of Change Towards A Realistic Community-Based Participatory Monitoring and Evaluation System
Notice bibliographique
Résumé
Building on experience from the CGIAR Research Program on Aquatic Agricultural Systems implemented by WorldFish in the Visayas and Mindanao regions of the Philippines, known as the VisMin Hub, we describe the development and evolution of a monitoring and evaluation (M&E) system emerging from the facilitated action-reflection cycles of testing and adopting theories of change carried out with community partners through participatory action research (PAR). The former guides our community partners and us, as members of the potentially emergent PAR groups, towards the realization of the community’s vision; the latter facilitates learning to understand what, how and why change is unfolding. Unlike the conventional M&E system where indicators are pre-set at the beginning of program implementation, these processes result in an organically-evolved, communitybased participatory M&E system that is continuously revised according to contexts to guide communities towards realizing their visions. Its ultimate outcome is enhanced people’s capacity to own the product and process, giving rise to an internally-driven change. Towards the end, the paper offers an iterative discussion of learnings from implementing such an approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,077 |
| Communication savante | 0,025 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».